誠実に活動する担当者は多くいました。ところが組織としては、その努力が体系化も可視化もされていません。「誰が何をすれば売れるのか」という問いに答えるデータも、分析の基盤もない状態です。活動が自動で記録され、AIが分析して知らせる形に変えたことで、個人の努力が組織の資産として積み上がるようになりました。
営業活動の透明性
見える化
営業活動のすべてがSalesforceに記録され、誰が・何を・いつ・どれだけ動いたかが、その場で把握できるようになりました。
マネジメントの効率
課題に即応
AIが分析して通知するため、マネージャーは注力すべき課題にその場で気づけます。全件を目で追う必要がなくなり、指導そのものに時間を使えるようになりました。
AI活用に向けた基盤
整備完了
データの収集、可視化、AI活用の基盤が整いました。全社をAIで設計し直す段階へ、そのまま進める状態です。
Overview
課題領域
営業活動の可視化/プロセスの標準化
使用したツール
Salesforce
Problem
個々の担当者は懸命に活動しているのに、成果の差がどこから来ているのかを判別できませんでした。個人の努力の量なのか、アプローチの質なのか、顧客の側の事情なのか。原因が分からなければ打ち手も決まらず、マネージャーは経験と勘に頼った指導しかできません。
営業活動の記録は個人のメモや記憶に留まり、組織として蓄積して分析する仕組みがありませんでした。マネージャーが全員の商談を確認することもできません。
そのため、成績のよい担当者が辞めると、その人の持っていたやり方も一緒に失われます。会社の中に何も残らないまま人が入れ替わっていく状態でした。
成果の差がどこから来ているのか判別できない
活動の記録が個人のメモや記憶で止まる
マネージャーが全件を確認できず、指導が感覚頼みになる
担当者が辞めると、そのやり方も一緒に失われる
Approach
目指したのは、担当者一人ひとりの活動データが積み重なり、それが組織の知識と判断の根拠になる状態です。個人に依存した営業から、組織の力で売る形へ移すことを軸に置きました。
営業活動がSalesforceに残るので、担当者が辞めてもやり方は組織に残ります。データが増えるほど分析の精度が上がり、成功のパターンをプロセスに反映できます。たまたま売れる状態から、誰でも一定の水準で売れる状態へ近づけていく設計です。
01
営業の動き方と数字の出方を洗い出し、どこにデータが残っていないかを特定します。
02
現場の動きを変えずにデータが残るように、業務の流れと道具の組み合わせを設計します。
03
Salesforce、Zoom Phone、Auto-call などのツールを接続し、通話・商談の記録が自動で残る状態にします。
04
毎週の運用に乗せ、数字の見方と改善の回し方が社内に残るまで併走します。
Result
営業活動の可視化とAI活用の基盤が整い、マネジメントの効率とAXへ進むための準備ができました。データにもとづいて動く営業組織への転換が、ここから本格的に始まります。
営業活動の透明性
見える化
営業活動のすべてがSalesforceに記録され、誰が・何を・いつ・どれだけ動いたかが、その場で把握できるようになりました。
マネジメントの効率
課題に即応
AIが分析して通知するため、マネージャーは注力すべき課題にその場で気づけます。全件を目で追う必要がなくなり、指導そのものに時間を使えるようになりました。
AI活用に向けた基盤
整備完了
データの収集、可視化、AI活用の基盤が整いました。全社をAIで設計し直す段階へ、そのまま進める状態です。
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